Jarque–Bera（贾克–贝拉检验， JB ）

• 专门通过偏度 S、峰度 K来判断样本是不是正态分布。 正态分布有固定特征：偏度 = 0（对称），超额峰度 = 0（不尖不扁）。JB 就是衡量你的样本偏度、峰度离这两个标准值有多远，差距越大，越不像正态。
• 1980 年由 Carlos Jarque 和 Anil Bera 提出。
• 大样本渐近检验，它的卡方分布是样本量无穷大时才成立的近似结果。小样本非常不准！

假设检验

• (H_0)：数据服从正态分布（偏度 = 0，超额峰度 = 0）
• (H_1)：数据不服从正态分布

核心统计量

实操步骤

1. 计算样本均值、标准差
2. 计算样本偏度 S、超额峰度 K
3. 代入公式算出 JB 统计量
4. 自由度 = 2，查卡方分布得到 P 值
5. 得出正态性结论